Пункт выдачи товара:

г. Радужный ул. Казамкина д. 5/4

8 (800) 100-38-83 Звонок по России бесплатный
info@safe86.ru

Верстак SMART 1280-1-1-Р-1

Слесарные верстаки SMART
61 387 р.
Наличие уточняйте у менеджеров
- +
Характеристики

Вес: 66,7 кг

Высота: 864 мм

Ширина: 1286 мм

Глубина: 605 мм

Бренд: Верстак SMART 1280-1-1-Р-1

Описание

Промышленная мебель SMART предназначена для использования на легких производствах, в гаражах и мастерских. Представляет собой сборно-разборную конструкцию. Выдерживает равномерно распределенную нагрузку 300 кг на верстак и 30 кг на полку. Все элементы изготовлены из высококачественной стали и учитывают структуру расположения волокон металла, что позволяет уменьшить толщину применяемого металла и уменьшает вес изделия с сохранением несущих нагрузок. Слесарный верстак SMART 1280-1-1-Р-1 состоит из Столешницы 1280 SMART, Тумбы-пенала SMART, Тумбы SMART-2, Тумбы SMART-1. Тумбы комплектуются выдвижными ящиками, полками, дверьми с поворотными ручками, которые закрываются на единый цилиндрический замок, квадратной и круглой перфорациеей. Тумба-пенал позволяет размещать крупногаборитные инструменты и акссесуары. Двери тумб имеют возможность смены стороны открывания. Верстак окрашен порошковой краской, устойчивой к механическим воздействиям и агрессивным жидкостям. Цвет темно-серый (RAL 7016)+светло-серый (RAL7035). Поставляется в разобранном виде. Дополнительные комплектующие- экран, антискользящий коврик, перегородка, ящик-органайзер, навески под все типы ручного инструмента, урна, крепление для монитора, держатель полотенец

Указанная цена на сайте действительна исключительно при оформлении покупки через интернет-магазин «Мир Сейфов» и может отличаться от стоимости товаров в наших оффлайн-магазинах. Стоимость товара при оформлении на сайте не включает в себя стоимость доставки (если она требуется). Для уточнения наличия интересующих Вас позиций, их стоимости, возможных вариантов оплаты и стоимости доставки - связывайтесь с нашими менеджерами по бесплатному телефону 8 (800) 100-38-83.
click fraud detection